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J-GLOBAL ID：201602240280775254   整理番号：16A1384731

ダークチャネル前処理を用いたブラインド画像ぼけ除去【Powered by NICT】

Blind Image Deblurring Using Dark Channel Prior

著者 (4件)： Pan Jinshan ,  Sun Deqing ,  Pfister Hanspeter ,  Yang Ming-Hsuan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 1628-1636  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ダークチャネル前処理に基づく簡単で効率的なブラインド画像ぼけ除去法を提示した。著者らの研究は,ぼけ画像のダークチャネルはわずかであるが低いことを興味ある観察によりヒントを得たものである。クリーン画像で最も画像パッチは,いくつかの暗い画素を含んでいるが,ぼけ過程の間の隣接高出力画素の平均したときこれらのピクセルは暗されていない。ダークチャネルのスパース性のこの変化は,ぼけ過程の固有特性,数学的に証明し,訓練データを用いた検証である。ダークチャネルのスパース性を促進する様々なシナリオ,自然,顔,テキスト,と低照度画像を含むブラインドぼけ除去を助ける。しかし,ダークチャネルのスパース性は非凸非線形最適化問題を紹介した。ダークチャネルを計算する分演算子の線形近似を導入した。ルックアップテーブルベース法は実際には高速収束し,非一様ぼけ除去に直接拡張できる。包括的な実験を行い,提案手法では,ぼけ除去自然画像上で,最先端レベルの結果を達成し,特定のシナリオのための良く検討され方法良好を比較したことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 照度 ,  高速度 ,  凸形 ,  *画像ぼけ ,  *前処理 ,  画素 ,  *画像
準シソーラス用語： 自然画像 ,  線形近似 ,  非線形最適化 ,  テキスト ,  訓練データ ,  スパース性 ,  高出力 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： チャネル ,  前処理 ,  ブラインド ,  画像ぼけ