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J-GLOBAL ID：201602240541624752   整理番号：16A0853228

林分の直径分布のWEIBULLパラメータ推定システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Compilation of stand diameter distribution of Weibull parameters estimation system

著者 (6件)： Xie Pengfang (College of Forestry,Henan Agricultural University) ,  Xie Min (College of Forestry,Henan Agricultural University) ,  Pei Zhitao (Forestry Bureau of Xichuan Country) ,  Huang Xuguang (Experimental Center of Tropical Forestry,Chinese Academy of Forestry) ,  Huang Jiarong (College of Forestry,Henan Agricultural University) ,  Zhou Junchao (College of Forestry,Henan Agricultural University)
資料名： Henan Nongye Daxue Xuebao  (Henan Nongye Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 1  ページ： 45-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2019A  ISSN： 1000-2340  CODEN： HNDAEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工神経回路網に基づくWEIBULL分布の3パラメータの推定モデルを,MATLABのGUIインターフェースを用いて,WEIBULLパラメータ推定(WPES)システムを開発した。貴州省のバビショウ人工林の直径分布のデータは検証材料であるが,最大尤度推定(MLE)を用いて,対照として3つの年齢層(30,14と22A)である,WPESの正確さと適応性に対して精度検定とΧ2検定解析を行った。2つの方法の3つの年齢段の直径分布のフィッティング精度はそれぞれ:84%、85%、85%と78%、64%、67%;Χ2つの検定統計量は,それぞれ7.178.732.4052.62と45.317.96であった。分析結果は,WPESのフィッティング精度は比較的高く,MLEよりも5%~20%高いことを示した;WPESは異なる時間と空間の適応性は強く,その変動幅は,MLEの10分の1である。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  適応性 ,  *パラメータ推定 ,  人工林 ,  ニューラルネットワーク ,  *林分
準シソーラス用語： Pinus massoniana ,  MATLAB ,  *直径分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： stand diameter distribution ,  Weibull distribution parameters ,  artificial neural network ,  estimation system of Weibull parameters ,  maximum likelihood estimation

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 林分 ,  直径分布 ,  パラメータ推定 ,  開発