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J-GLOBAL ID：201602240670523715   整理番号：16A0699456

無線LANベースの屋内位置決めシステムにおける指紋マッチングアルゴリズムの改善に関する研究【Powered by NICT】

Study on improvement of fingerprint matching algorithm in wireless LAN based indoor positioning system

著者 (5件)： Wang Hongyu (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China) ,  Zhao Zhanhao (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China) ,  Hu Jialiang (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China) ,  Qu Zhenxin (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China) ,  Feng Hao (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SNPD  ページ： 275-280  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの一般的な屋内位置決めシステム解を比較し,解析することにより,無線LANに基づく屋内位置決めシステムは優れていることを見出し,指紋マッチングアルゴリズムが広く使用される,より正確な位置決め性能を改善する大きな余地を有していた。本論文では,改良された指紋マッチングアルゴリズム,Gaussフィルタによる干渉を減少させ,重みづけ重心アルゴリズムによってより正確に距離を計算することを示した。さらに,アルゴリズムは,位置決めの精度を高めるために全予測モデルによる修正局所予測モデルによる精度を改善した。提案したアルゴリズムは,異なる環境で広く使用されることができ,強いロバスト性を持っている。実世界に行った実験は筆者らのシステムの結果は,26%以上に増強されることを示し,従来の指紋に基づくWLAN位置決めシステムと比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Gaussフィルタ ,  予測モデル ,  *指紋 ,  重みづけ ,  ロバスト性 ,  重心 ,  *無線LAN ,  *位置決め ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *位置決めシステム ,  *マッチングアルゴリズム ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線LAN ,  屋内位置決め ,  指紋 ,  マッチングアルゴリズム ,  研究