文献
J-GLOBAL ID：201602240675769586
整理番号：16A1096182
賃貸傾向予測公共自転車局の改良された指数平滑化モデル【Powered by NICT】
An Improved Exponential Smoothing Model on Rental Trends Prediction of Public Bicycle Stations
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2016
号：
DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech
ページ：
437-441
発行年：
2016年
JST資料番号：
W2441A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
アメリカ合衆国 (USA)
言語：
英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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PBSS(公共自転車シェアリングシステム)の実データから公共自転車ステーションの賃貸傾向を解析し,k平均を用いた公共自転車ステーションの賃貸傾向の3パターンを要約した。本論文で提案したDDIES法,予測に高い精度を持つ,に基づく二重指数平滑モデルと差指数平滑化モデルモデルである。結果は筆者らの手法が公共自転車の予測に高い精度を持つことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件)：
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数値計算
, データ保護
, パターン認識
タイトルに関連する用語 (6件)：
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