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J-GLOBAL ID：201602240693689254   整理番号：16A0618046

信号分類のための最適線形協力【Powered by NICT】

Optimal linear cooperation for signal classification

著者 (4件)： Quan Zhi (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, China) ,  Ye Muyang (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, China) ,  Ding Zhi (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, China) ,  Cui Shuguang (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICASSP  ページ： 3631-3635  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散推論では,ネットワーク化されたエージェント間の協力は,各個々のエージェントの性能を向上させるために利用することができる。本論文では,エージェントのネットワーク上での信号分類,各エージェントは,特定の信号対雑音比(SNR)である信号を観測を考察した。各エージェントは時間にわたって観察を要約し,次に,グローバルな方法で信号の型を同定するための融合センターへそれを転送する統計量を生成した。信号分類のための線形協調戦略は制約された誤分類確率を受ける分類確率を最大化として定式化した。はこの問題はいくつかの条件の下での凸問題に変換することができ,線形協力がネットワーク化剤より信号分類の性能を大幅に高めることを単純であるが効果的な戦略であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  *線形性 ,  SN比 ,  凸形 ,  統計量 ,  エージェント ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 最大化 ,  ネットワーク化 ,  *信号分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分類 ,  線形 ,  協力