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J-GLOBAL ID：201602240782595258   整理番号：16A0773740

WSN(無線センサネットワーク)におけるデータ圧縮のためのスパースランダム線形ネットワーク符号化【Powered by NICT】

Sparse random linear network coding for data compression in WSNs

著者 (3件)： Li Wenjie (Laboratoire des Signaux et Syste`mes, CNRS-CentraleSupe ́lec-Univ Paris-Sud, 91192, Gif-sur-Yvette, France) ,  Bassi Francesca (ESME-Sudria, 94200, Ivry-sur-Seine, France) ,  Kieffer Michel (Laboratoire des Signaux et Syste`mes, CNRS-CentraleSupe ́lec-Univ Paris-Sud, 91192, Gif-sur-Yvette, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISIT  ページ： 2729-2733  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無線センサネットワークにおけるランダム線形ネットワーク符号化により得られたデータ圧縮の情報理論的解析を検討した。スパースネットワーク符号化マトリックスは,おそらく異なるスパース性因子を有する柱を考察した。定常およびエルゴード性情報源に対して,必要十分条件を漸近的に零再構成誤差を達成するために必要な測定の数に提供した。漸近最適圧縮比を確保するために,スパース性因子は,付加雑音の不在下で零に近い任意である。雑音の存在下では,符号化行列のスパース性に関する十分条件も提案した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  再構成 ,  十分条件 ,  エルゴード性 ,  圧縮比 ,  情報理論 ,  情報源 ,  *データ圧縮 ,  雑音 ,  *透視図法 ,  *線形性
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,  スパース性 ,  *ネットワークコーディング ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  データ圧縮 ,  線形 ,  ネットワーク符号化