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J-GLOBAL ID：201602241043114727   整理番号：16A1281326

適応ネットワーク選択を用いた資源効率の良いモバイルマルチメディアストリーミング【Powered by NICT】

Resource-Efficient Mobile Multimedia Streaming With Adaptive Network Selection

著者 (5件)： Lee Joohyun (Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea) ,  Lee Kyunghan (School of Electrical and Computer Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, South Korea) ,  Han Choongwoo (School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea) ,  Kim Taehoon (School of Electrical and Computer Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, South Korea) ,  Chong Song (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 18  号： 12  ページ： 2517-2527  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルディスプレイとネットワークインフラストラクチャの進歩から,モバイルユーザがどこでも高品質モバイルビデオストリーミングを楽しむ,でもできる。しかし,それらは高価なセルラデータと高エネルギー消費による移動時に最もモバイルユーザはまだ高品質ビデオストリーミングを使用する。本研究では,資源効率的モバイルビデオストリーミングのためのスケジューリングアルゴリズム,細胞コストとエネルギー消費の加重和目的を最小化することを開発した。スケジューリング問題をモデル化マルコフ決定過程としてと動的計画法に基づく最適スケジューリングアルゴリズムを提案した。,最適アルゴリズムを近似する発見的アルゴリズムを導出した。提案したアルゴリズムの性能を評価するために,著者らは公共輸送(例えば,通勤)における視聴者保持グラフと移動度/接続性トレースを用いたYouTubeビデオトレース上のシミュレーションを実行した。広範なシミュレーションにより,提案したスケジューリングアルゴリズムは,最適スケジューリングアルゴリズムと比較して無視できる性能損失,細胞コストの59%になり,YouTubeデフォルトスケジューラと比較してエネルギーの41%を節約を持つことを示した。また,Androidプラットフォーム上で筆者らのスケジューリングアルゴリズムを実装し,既存のストリーミング政策に比べて性能を実験的に評価する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  移動度 ,  動的計画法 ,  *ストリーミング ,  スケジューリング ,  モデリング ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： ユーチューブ ,  発見的アルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  スケジューリングアルゴリズム ,  ビデオストリーミング ,  高品質 ,  モバイルユーザ ,  *資源効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応ネットワーク ,  資源効率 ,  モバイル ,  マルチメディアストリーミング