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J-GLOBAL ID：201602241100690808   整理番号：16A1064500

先進ビッグデータ解析学のための位置情報付きクラスタリングツイート【Powered by NICT】

Clustering Geo-tagged Tweets for Advanced Big Data Analytics

著者 (4件)： Bordogna Gloria ,  Frigerio Luca ,  Cuzzocrea Alfredo ,  Psaila Giuseppe
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BigData Congress  ページ： 42-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,それらの移動を追跡するために移動する場合は,ツイッターのスマートフォンusersthroughにより投稿されたタイムスタンプ地理タグ付きメッセージthatexploitsオリジナルなアプローチを導入した。元クラスタリング技法を提示し,それがツアーを定義し,relationwith局所ジオロケートされた地域資源の一般的なツアーを解析するためにsimilartripsをグループ化する。この目的は新たなビッグデータ分析ツールのためのveryrelevantである。地域内の観光客の最もpopulartorsを再構築し,マイニングするために開発したツールを同定し,追跡する記述し,知識ベースapproachexploitingタイムスタンプ地理タグ付き情報を伴ったツイッターメッセージによるグループ旅行者のトリップは,観光客によって送られた進行した。収集したトラックはOGC規格とWebinコンプライアンスに及ぼす管理と共有されている他のオープンデータとspatialoverlayingによる観光客が訪れる場所のanalyzethe特性にできるように,異なる型のポイントOf Interest(POI)のマップのような。結果は新しいInteroperableframework,Webサービス技術に基づいている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 知識ベース ,  *クラスタ化 ,  スマートフォン ,  トリップ ,  旅行 ,  再構成 ,  地理学 ,  *位置情報
準シソーラス用語： オープンデータ ,  旅行者 ,  観光客 ,  解析ツール ,  タイムスタンプ ,  ツイッター ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  解析学 ,  位置情報