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J-GLOBAL ID：201602241175797634   整理番号：16A0805364

微分進化に基づく超画素セグメンテーションアルゴリズム【Powered by NICT】

A superpixel segmentation algorithm based on differential evolution

著者 (3件)： Gong Yue-Jiao (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China) ,  Zhou Yicong (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China) ,  Zhang Xinglin (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,強力な大域的最適化手法を用いたスーパーピクセルセグメンテーション問題を扱う:微分進化。アルゴリズムは効率的な最適化を実現するための自然進化の過程を模倣し,目的関数の形式に制約をもたらさない。このようにして,分割における局所および大域コストを考慮した新しい包括的な目的関数内スーパーピクセル誤差,境界勾配,正則化項を含むを開発した。提案した方法は画像サイズに線形計算時間におけるスーパーピクセルを生成することができる。実験結果は境界付着とセグメンテーション能力の点でこのアルゴリズムの競争力のある性能を検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  線形性 ,  *画素 ,  目的関数 ,  CPU時間 ,  正則化 ,  付着 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微分進化 ,  画素 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム