抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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コード理解タスクに関連したマッピング脳領域と,より具体的には,伝統的コード検査のバグ発見の活性と活性の理解機能パターンは,ソフトウェアの信頼性を改善するために,一般的にソフトウェア開発プロセスを改善するための有用な洞察を明らかにすることを提案した。これはデバッグ努力のための最良の専門家を選択し,コード検査のための条件を改善し,訓練コード評価者の追跡のための新しい方向を確認するのに役立つ含んでいる。本論文では,機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を用いたコード検査作業,認知神経科学研究において良く確立されたツールである時の脳活動を解析するための学際的研究を提示した。野外で見つかったソフトウェア障害の最も高頻度のタイプを代表する現実的なバグを注入したいくつかのプログラムを用いた。研究に含まれるコード検査員は,実際のコードレビューにおける専門知識と経験のレベルが異なるプログラマを含んでいる。コードレビュー担当者は,コードにおけるバグ(「Eureka」モーメント),真陽性または偽陽性を同定する場合の目標は,コード理解タスクに関連する脳活性パターンと,より具体的には,脳活動を理解することである。著者らの結果は,言語処理と数学に関連する脳領域であるコードレビュー時に高度に活性であることを確認し,疑い/バグ検出の意思決定モーメントに関連する特定の脳活性パターンがあることを示した。重要なことに,著者らは,ソフトウェアバグを同定するプロセスに関連した役割を果たしていることが分かったことを前部島皮質領域での活性は検査員によるバグ検出の精度と正の相関がある。この知見は,誤差の認識とモニタリングにこの領域のとバグ除去の品質の予測におけるその潜在的予測値の役割についての新たな展望を提供する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
