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J-GLOBAL ID：201602243996293346   整理番号：16A0852663

ZHOUQU土石流源土壌分散性のハイパースペクトル検出モデル【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Detection Model for Soil Dispersion in Zhouqu Debris Flow Source Region

著者 (5件)： Wang Qinjun (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of the Earth Observation of Hainan Province) ,  Wei Yongming (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Yu (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of the Earth Observation of Hainan Province) ,  Chen Jiage (Shandong University of Science and Technology) ,  Lin Qizhong (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 2  ページ： 502-510  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌分散性ハイパースペクトル測定実験の実施によって,初めてZHOUQU土石流源土壌の分散性に敏感なバンドの位置を明確にした,土壌分散性ハイパースペクトル検出モデルを確立した。土壌分散性のハイパースペクトル探測メカニズムを検討した。その結果,(1)フーリエ変換ではスペクトルをタイムドメインから周波数領域に変換し,信号スペクトルとノイズの分離を実現できる。スペクトルを,鉱物成分鑑別微細システムの開発により実現した雑音除去,土壌分散性のハイパースペクトル検出モデルを構築するために高忠実度データソースを提供する;(2)多重線形回帰分析に基づく確立した土壌分散性高スペクトル検出モデルは本研究域において比較的良い予測能力を持ち,決定に感受性のバンド位置とその反射率と土壌分散は高い相関を持つ;(3)鉱物スペクトル結果の解析には,土壌分散性ハイパースペクトル検出感受性のバンド位置は土壌鉱物成分,およびそれにより吸着のイオンのタイプを実際に反映して,深層土壌の分散を招く原因を明らかにしている:を示した。ZHOUQU土石流源と土壌分散性と最も密接な関係をナトリウムイオンであり,方解石とモンモリロナイトとイライトでは次に,カオリナイトと緑泥石は、PH値、石英、カリ長石,斜長石などとの相関性は弱かった。その原因は,主として,水溶性ナトリウムイオンの持つイオン価が低く、半径が小さい、水化力強の特徴,方解石の持つ特徴と,モンモリロナイトの持つ層間結合力は極めて弱い易吸附Naイオンの特徴である。高PH条件下でイライトの持つ強吸附陽イオン、高い土壌分散性の特性に関する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分散度 ,  カオリナイト ,  方解石 ,  緑泥石 ,  Fourier変換 ,  水溶性 ,  モンモリロナイト ,  *土石流 ,  石英 ,  *スペクトル ,  イライト ,  反射率
準シソーラス用語： ナトリウムイオン ,  *スペクトル検出 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Zhouqu ,  Debris flow ,  Dispersion ,  Hyperspectral remote sensing

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土石流 ,  土壌 ,  分散性 ,  ハイパースペクトル ,  モデル