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J-GLOBAL ID：201602245262958265   整理番号：16A0792619

ユーザの内容と関係構造が融合のユーザ影響アルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

User influence algorithm based on user content and relational structure

著者 (4件)： Ma Huifang (College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University) ,  Shi Yakai (College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University) ,  Xie Meng (College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University) ,  Zhuang Fuzhen (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 12  ページ： 3487-3490,3496  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 反復」の検証は,経路情報の伝播を迅速に検出するため,悪意ある情報に及ぼす影響を減少させて,1つの元の中国語名称を提案し,ITERATIONを示さなかった,現在加え」できるかどうか?反復の融合のユーザの内容と関係構造のユーザの影響力アルゴリズム(CSIAI)。このアルゴリズムは,ユーザがマイクロブログ内容モデリングにより,反復語ユーザ文書の類似性を算出する;マイクロブログの注目と注目されている挙動によりまた,ユーザ関係構造を確立し,ユーザへの影響力の重みづけを計算し,ユーザの影響力が隣接行列,K個の大きな影響力を抽出するためのノードとして情報伝播の経路を得た。検出シミュレーション実験において,CSIAIの影響を被覆率と応答時間を評価指標として,拡張後の新しい知識ベースに従って,CSIAI中のパラメータΑとΒの関係を決定した。ユーザ数の増加に伴い,CSIAIの影響及び被覆率と応答時間性がエネルギーは明らかに,PAGERANKCELFユーザとの反復的な融合のユーザの内容と関係構造の影響(CSIA)アルゴリズムよりも優れている。実験の結果,エネルギーCSIAI情報の伝播状況を効果的に検出した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  シミュレーション ,  中国語 ,  知識ベース ,  重みづけ ,  *利用者 ,  被覆率 ,  モデリング ,  *アルゴリズム ,  応答時間
準シソーラス用語： 評価指標 ,  情報伝播 ,  隣接行列 ,  マイクロブログ ,  経路情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： microblog content ,  user relationship ,  influence ,  information dissemination ,  similarity iterative computation

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 融合 ,  アルゴリズム