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J-GLOBAL ID:201602245324559640   整理番号:16A1029476

アイオワ状態におけるMODISに基づく日NDVIを用いた回帰に基づくトウモロコシ収量評価【Powered by NICT】

Regression based corn yield assessment using MODIS based daily NDVI in Iowa state
著者 (8件):
資料名:
巻: 2016  号: Agro-geoinformatics  ページ: 1-5  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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場を訪問と農家を調査作物収量を推定するための伝統的方法は非効率と考えられ,特に場は容易に入手できない場合に,非実用的である。リモートセンシング技術は良好な結果がこれらの障害を克服するために利用した。の正規化差植生指数(NDVI)に基づくモデルが最も効果的であると考えられ,作物収量評価手法を利用し,圃場レベル評価まで提供することができる。本研究は,MODISベース250m日次NDVIを利用アイオワ状態における4農業統計地域(ASD)におけるトウモロコシ収率を推定した。トウモロコシは全供給粒子の90%を米国会計における一次作物と考えられ,従って本研究で研究した。線形回帰モデルは2000~2014年の間4ASD内の全ての郡を用いたNDVI曲線とトウモロコシ収量の間の導いた。回帰モデルは,すべての4名のASDにおける0.80以上の決定論的(R2)の係数を持つNDVI曲線とトウモロコシ収量の間に統計的に有意な関係を示した。新しい2015収率を用いてモデルを検証し同様に,平均予測誤差は5~7%の間であった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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