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J-GLOBAL ID：201602246548038476   整理番号：16A1384043

還元モデルに基づく高次システムのためのLQG/LTR制御器の設計【Powered by NICT】

Design LQG/LTR controller for higher order systems based on the reduction model

著者 (3件)： Abdullah Hadeel Nasrat (Department of Electrical Engineering, University of Technology, Baghdad, Iraq) ,  Sun H. S. (School of Electrical & Electronics Eng., Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, Hubei Province, China) ,  Abd Mohammed Kdair (Department of Electrical Engineering, University of Technology, Baghdad, Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APPEEC  ページ： 2276-2281  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統モデルの次元は容易に動的シミュレーション,制御,などのような応用における千状態変数のために達する可能性がある。モデル縮小は,電力のコミュニティにおける非常に重要な話題である。コントローラのコストと合併症は,システムの次数が高くなるにつれて増加した。良好な減次モデルは元の高次システムが利用できるならば,閉ループ中に置かれたときに低次モデルを用いてコントローラ,元の高次系を安定化することを設計することが可能ならば,この問題は克服できる。線形二次Gauss/ループ伝達回復(LQG/LTR)コントローラは,工学の観点から系統的方法であるロバストで安定な制御である。本研究では,修正粒子群最適化(MPSO)に基づいて,多入力多出力(MIMO)大規模システムのための低減次数モデルを求めるための簡単な方法を検討した。線形還元方程式に依存したシステムのためのLQG/LTR手法を用いたロバストなコントローラを設計した。提案した技術の主要な特徴は,全ての系に適用でき,唯一の安定なあるいは真にプロパーなシステムに限定されないことである。,電力系統に最も適している。LQG/LTRは良好なロバスト性と性能の両方を保証する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態変数 ,  *制御装置 ,  モデル縮小 ,  電力系統 ,  大規模系 ,  電力 ,  線形性 ,  コミュニティ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： MIMO ,  粒子群最適化 ,  減次モデル ,  次数 ,  動的シミュレーション ,  *縮約モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 還元モデル ,  LTR ,  制御器 ,  設計