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J-GLOBAL ID：201602248414756822   整理番号：16A0415215

スパースモデリングの発展-原理から応用まで-2.地球惑星科学分野への応用 2-2 スパースモデリングの地球物理学への応用

著者 (4件)： 桑谷立 (海洋研究開発機構) ,  中田令子 (海洋研究開発機構 地震津波海域観測研究開発セ) ,  岡田真人 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  堀高峰 (海洋研究開発機構 地震津波海域観測研究開発セ)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 99  号： 5  ページ： 406-410  発行年： 2016年05月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地球物理学では,地震波やGPSなどにより得られた観測データから,地球の構造や地学現象を逆問題として抽出することが中心的な課題となる。そのため,地球物理学は,スパース性を利用して逆問題をうまく解決するスパースモデリングの格好の応用対象と言えるだろう。実際に,反射法地震波探査には,現在隆盛を極めている圧縮センシングにも通じるL1正則化法が1970年代から活用されてきた。本稿では,これらの歴史を振り返り応用例を紹介するとともに,今後の地球物理学において,スパースモデリングが発展するべき方向性について議論する。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然科学 ,  *地球物理学 ,  *性質 ,  逆問題 ,  反射法地震探査 ,  ノルム ,  信号再生 ,  信号標本化
準シソーラス用語： *スパースモデリング ,  *地球惑星科学 ,  スパース性 ,  L1ノルム ,  圧縮センシング

分類 (2件)： 地球物理学一般  (DC01000Q) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C)

引用文献 (9件)：

• A. Tarantola, Inverse problem theory and methods for model parameter estimation, SIAM, Philadelphia, 2005.
• J.F. Claerbout and F. Muir, “Robust modeling with erratic data,“ Geophysics, vol. 38, no 5, pp. 826-844, 1973.
• H.L. Taylor, S.C. Banks, and J.F. McCoy, “Deconvolution with the 11 norm,“ Geophysics, vol. 44, no. 1, pp. 39-52, 1979.
• N.R. Chapman and I. Barrodale, “Deconvolution of marine seismic data using the 11 norm,“ Geophys. J.R. Astron. So., vol. 72, no 1, pp. 93-100, 1983.
• D.L. Donoho, “Compressed sensing,“ IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 52, no 4, pp. 1289-1306, 2006.

タイトルに関連する用語 (6件)： スパースモデリング ,  発展 ,  原理 ,  応用 ,  地球惑星科学 ,  地球物理学