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J-GLOBAL ID：201602249071045564   整理番号：16A0897752

仮想疎な線形アレイを用いた低複雑度MIMOソナーイメージング【Powered by NICT】

Low complexity MIMO sonar imaging using a virtual sparse linear array

著者 (5件)： Liu Xionghou (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Sun Chao (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Yang Yixin (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Zhuo Jie (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Han Yina (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban)  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban))
巻： 27  号： 2  ページ： 370-378  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2630A  ISSN： 1004-4132  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)ソナーは,少数の物理的要素から大口径仮想均一線形アレイ(ULA)を合成することができる。しかし,大開口ははるかに重い計算負荷を持つ多数整合フィルタのコストで得られた。計算負荷を低減するために,仮想疎な線形アレイ(SLA)を用いたMIMOソナーイメージング法を提案し,オフラインとオンライン処理を含んでいる。オフライン処理では,MIMOソナーの仮想ULAをシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムによる仮想SLAに薄くし,不活性な仮想要素に対応する整合フィルタを除去した。オンライン処理において,能動素子に対応する整合フィルタの出力は,マルチビーム処理のための収集し,従って,エコー処理手順における整合フィルタの数を効果的に減少した。数値シミュレーションは,従来の方法と同様の結像性能を得ながら提案した方法は,計算負荷を効果的に低減できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソナー ,  結像 ,  整合フィルタ ,  大口径 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  開口 ,  オンライン処理 ,  *線形性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  オフライン処理 ,  オフライン ,  計算負荷 ,  *ソナー撮像 ,  *MIMO ,  複雑度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多入力多出力(MIMO)ソナー ,  シミュレーテッドアニーリング ,  ソナーイメージング ,  スパースアレイ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想 ,  線形 ,  アレイ ,  複雑度 ,  MIMO ,  ソナーイメージング