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J-GLOBAL ID:201602249114534042   整理番号:16A1209943

バイクラスタリングARTMAP協調フィルタリングレコメンダーシステム【Powered by NICT】

Biclustering ARTMAP collaborative filtering recommender system
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: IJCNN  ページ: 2986-2991  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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協調フィルタリングは類似の興味を持つユーザの行動と組み合わせた各ユーザの挙動に基づく勧告を提供した。推薦システムは,広く行きわたってきつつ,人々は選択映画,図書,とモノ購入のに役立っている。本研究では,協調フィルタリングレコメンデーションシステムを構築するためのバイクラスタリングARTMAPの使用を調べた。バイクラスタリングARTMAPアルゴリズムは,クラスタ類似性を計算するかについて新しい修飾,ユーザ評価の予測用にそれを適応させる方法を紹介した。MovieLens100Kデータセットにアルゴリズムを適用し,他の協調フィルタリング手法に比べて有望な性能を達成することを見出した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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移動通信  ,  無線通信一般  ,  人工知能  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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