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J-GLOBAL ID：201602249134051286   整理番号：16A1211115

金融ニュース記事を用いた株式市場予測のための改善法【Powered by NICT】

Improvement methods for stock market prediction using financial news articles

著者 (2件)： Dang Minh (University of Information Technology - VNU HCMC) ,  Duong Duc (University of Information Technology - VNU HCMC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： NICS  ページ： 125-129  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニュース記事は株式市場への取引戦略における意識的または無意識のいずれか投資家への企業の情報を拡大の目的に役立つ。過去10年間のインターネットの巨大な成長のために,財務記事の量は顕著な成長を経験した。市場は情報の影響に適合する時間を持っていた前にスマート取引意思決定に投資家を支援することができる,情報をできるだけ速くを解析することが重要である。本論文では,毎日の株式市場の方向を予測するための時系列解析と改善されたテキストマイニング技術を用いる方法を提案した。実験結果は,筆者らのシステムは,資源傾向を予測するのに高精度(73%まで)を達成したことを示す。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *金融 ,  時系列分析 ,  インターネット ,  *株式市場
準シソーラス用語： 高精度 ,  テキストマイニング ,  財務 ,  投資家 ,  無意識(心理学) ,  *ニュース記事 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  利益管理  (KA05030A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 金融 ,  ニュース記事 ,  株式市場 ,  予測