抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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料理レシピ情報を得るためにモバイルアプリケーションを使用するもっともっと多くのユーザであるが,各ユーザのための正しい処方を推奨することである複雑な食品と食事情報の課題である。本論文では,ハイブリッド推薦システムは個別化処方モバイルアプリケーションのために提案した。放電クラスタに基づくモバイルアプリケーションからの大量データを処理し,ハイブリッド推薦アルゴリズム,コンテンツベースのフィルタリングと協調フィルタリングを組み合わせ処方推奨有効性を改善するためにを設計するためのスケーラブルなレコメンデーションシステムを記述した。著者らの実験は,推薦システムは,スケーラブルな計算能力を持っていることを明らかにした。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】