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J-GLOBAL ID:201602251601998956   整理番号:16A1045751

矢状位子宮内膜と病期分類の等級づけにおけるDWIの応用価値【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of pathological stage and grade of endometrial carcinoma using sagittal DWI
著者 (8件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 805-807  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2467A  ISSN: 1002-1671  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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子宮内膜癌(ENDOMETRIAL CANCER,EC)はよく見られる女性生殖器悪性腫瘍であり,子宮内膜性腺癌が最もよく見られる組織学的タイプである。ECステージは国際産婦人科連合(INTERNATIONAL FEDERATION OF GYNECOLOGY AND OBSTETRICS,FIGO)が推奨する手術病理学的分期を基準とし,頸部支質、病期および筋層浸潤の深さを含む根拠かどうか罹患しており、局所拡散があるかどうか、リンパ節あるいは遠隔転移などに存在するかどうか。異なる段階のECはその予後と治療プランはすべて異なる。同時に,ECレベルと筋層浸潤の深さが病理また移幾率全体のリンパ節転移と患者の生存率と密接に関連している。映像学的な方法を利用してECに対して術前分期を行うと悪性度評価は極めて重要である。すでに報告が指摘されている,拡散加重イメージング(DIFFUSION WEIGHTED IMAGING,DWI)はECに対する筋層の浸潤深さの評価精度が高い見かけの拡散係数(APPARENT DIFFUSION COEFFICIENT,ADC)は,ECの病理学的グレードと予測できる。子宮位置前傾、前駆体、後斜位を呈することため,従って矢状MR画像より子宮の全貌を正確に示すことができる。本研究は矢状(SAG DWI)(DWI)ECの病期分類の価値をビット,そして異なる段階、異なる病理学的グレードEC分析間のADC値の差異を検討し,期を術前,ECのステージの等級を正確に予測することが,合理的な手術をを指導し、予後を判断する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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腫ようの診断 

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