文献

J-GLOBAL ID：201602251612377258   整理番号：16A0739597

1つの大データの前兆異常-雲南Lu甸地震を例にした認識方法に基づく【JST・京大機械翻訳】

A Detection Method of Precursory Anomalies from Big Data ---A Case Study of the Ludian Earthquake

著者 (3件)： Wang Xiuying (Institute of Crustal Dynamics,CEA) ,  Zhang Congcong (Institute of Crustal Dynamics,CEA) ,  Yang Dehe (Institute of Crustal Dynamics,CEA)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 35  号： 6  ページ： 1074-1077,1083  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データの研究思想を利用して,いくつかの前兆Lu甸地震観測項目の地震観測データに対して多測項異常検出の連合応用を行い,その結果と地震には良い対応関係がある。領域内の多くのデータの解析はこの方法が検出結果にはマグニチュード5以上の地震と良い対応関係があることを示した。この方法は,大容量データの思想を導入し,1回の観測,地震データへの応用の試みである。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地震観測 ,  *地震
準シソーラス用語： 地震データ ,  ビッグデータ ,  異常検出 ,  *雲南省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： big data ,  earthquake precursory observation data ,  anomaly detection ,  relativity ,  Ludian earthquake

分類 (5件)： ダム一般  (RC16010D) ,  地震学一般  (DC03020A) ,  地震波伝搬  (DC03040W) ,  地震探査  (DE10030B) ,  データ通信  (ND11040A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 前兆 ,  雲南 ,  Lu ,  地震