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J-GLOBAL ID：201602251615908955   整理番号：16A0798002

不確実性環境下では考慮する放棄風力の電力システムは先日スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Day-ahead dispatching in consideration of wind power curtailments in uncertain environments

著者 (5件)： Zhang Xinsong (Research Center for Renewable Energy Generation Engineering (Hohai University), Ministry of Education) ,  Li Xiaofei (China Electric Power Research Institute) ,  Wang Yun (Ningxia Electrical Power Company of State Grid Company) ,  Huang Peng (Ningxia Electrical Power Company of State Grid Company) ,  Yuan Yue (Research Center for Renewable Energy Generation Engineering (Hohai University), Ministry of Education)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 43  号： 24  ページ： 75-82  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ,放棄風力電力を放棄風力をできる限り減らすために,期待値最小化として最適化目標に前日スケジューリングモデルを加えて用いた。この最適化の目標は既存モデル中の発電コストと最も小さく互いに無矛盾であり,この2つの最適化目標を調和させるために,それらをぼやかすにメンバシップ関数それぞれによって,最大満足度に基づく単一目的最適化モデルを構築し,そして遺伝的を用いて計算して解くことを行った。接続したウインドファームはシステムの不確実性を増加したが,このモデルでは,リスク指標を負荷確率損失に基づく機会制約を従来の回転予備制約の代わりに採用する。負荷確率と放棄風力電力量計算過程中の負荷を考慮した期待損失、風力ランダム誤差および通常ユニットをランダムに強制的停電予測。IEEE 118-母線系統のシミュレーション実験に基づく表明,このスケジューリングモデルは先日発電コストと風力発電の受け入れレベルのスケジューリング計画を考慮して与えること,システムのスケジューリングと人員のために参考を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウインドファーム ,  期待値 ,  メンバシップ関数 ,  *スケジューリング ,  風力発電 ,  最適化 ,  *不確実性 ,  停電 ,  *電力 ,  制約条件 ,  *風力
準シソーラス用語： リスク指標 ,  最適化モデル ,  発電コスト ,  最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： prediction errors ,  wind power curtailment ,  maximum satisfaction extent ,  genetic algorithm ,  uncertainties

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不確実性 ,  環境 ,  風力 ,  電力システム ,  スケジューリング