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J-GLOBAL ID：201602251621688646   整理番号：16A1164662

疲労運転時の定量的脳波特性の定量的指標の分析【JST・京大機械翻訳】

Quantitative electroencephalography analysis for index of drowsy driving

著者 (7件)： Chen Chaoyang (Department of Biomedical Engineering, Wayne State University) ,  Wang Wenjun (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University) ,  Zhang Chaofei (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University) ,  Cheng Bo (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University) ,  Zeng Chao (College of Information Science and Technology, Shihezi University) ,  Meng Xiangjie (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University) ,  Cavanaugh John M (Department of Biomedical Engineering, Wayne State University)
資料名： Qiche Anquan yu Jieneng Xuebao  (Qiche Anquan yu Jieneng Xuebao)
巻： 7  号： 2  ページ： 160-166  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2717A  ISSN： 1674-8484  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 運転疲労の生理的指標を定義するために,運転シミュレーションプラットフォームを用いて,疲労運転時の脳波(EEG)パラメータの変化を検討した。定量的脳波(QEEG)信号分析技術を用いて、22名のドライバのΔ波パワーおよび90%のエッジを抽出し、異なる記録部位の信号差異を分析した。二元回帰分析、分類識別と受験者動作曲線(ROC)の分析を行った。結果は以下を示す。60分の単一環境運転により、運転眠気が発生し、脳波信号のΔ波の相対パワースペクトル(比パワー)が増大し、90%のエッジ値が減少した。頭部に記録された脳波信号の定量的変化は前頭部に記録された信号よりも顕著であった。そのため、Δ波の密度の増加は数量化指標として覚醒と眠気運転を区別することができる。90% の減少は運転運転を判別するもう一つの定量化指標として用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  *脳波 ,  信号解析 ,  パワースペクトル
準シソーラス用語： 脳波信号 ,  眠気 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： automotive safety ,  quantitative electroencephalography (qEEG) ,  drowsy driving ,  binary logistic regression ,  receiver operating characteristic (ROC) curve ,  90% spectral edge frequency

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 疲労 ,  定量的脳波 ,  定量 ,  指標 ,  分析