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J-GLOBAL ID：201602252824233331   整理番号：16A1049039

直角座標の多段後投影のスポットライトSARイメージングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cartesian Coordinates Factorized Back-projection Algorithm for Spotlight SAR

著者 (5件)： Dong Qi (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Sun Guangcai (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Yang Zemin (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Zuo Shaoshan (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Xing Mengdao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 1482-1488  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所極座標系の下で,迅速にできるが,低いサンプリングレートをサブ開口イメージングに対して,多段後方投影アルゴリズム(FFBPA)は異なる局所極座標系との間には多くの2次元画像域扱値画像融合を実現することが必要である。極座標系と比べて,画像融合直角座標系でより容易に実現できる。しかし,直角座標系で行ったサブ開口画像のNYQUISTサンプリングレートが高いが,これは直角座標系の下でのイメージング効率に影響した。本論文ではこの問題に対して1つのスペクトル圧縮技術を提案し,距離と時間距離の周波数領域に対して2次の補償により,大幅に圧縮した直角座標系下子孔径イメージングの方位をスペクトル幅。この論文のアルゴリズムが持つげん比原始後方射影アルゴリズム(BPA)のイメージング品質となり,FFBPAの計算効率に優れており,非線形軌道SARに応用することができる。最後に,衛星搭載0.1Mのシミュレーション実験と航空機搭載0.2Mの実測実験によりアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 射影 ,  *アルゴリズム ,  *直角座標 ,  周波数領域 ,  開口 ,  *画像処理 ,  画像 ,  極座標
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  衛星搭載 ,  計算効率 ,  スペクトル圧縮 ,  画像融合 ,  二次元画像 ,  サンプリング速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR ,  Back-Projection Algorithm (BPA) ,  Fast Factorized Back-Projection Algorithm (FFBPA) ,  Cartesian coordinates Factorized Back-Projection Algorithm (CFBPA)

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 直角座標 ,  多段 ,  投影 ,  スポットライト ,  SAR ,  イメージング ,  アルゴリズム