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J-GLOBAL ID：201602252858104363   整理番号：16A1251452

画像処理に基づく火災における悩むの位置決め方法のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

People Trapped in Locating Method Based on Image Processing of the Fire Simulation

著者 (3件)： Gu Mengxia (HuBei University Of Technology Engineering And Technology College) ,  Zhang Daode (HuBei University Of Technology) ,  Hu Hengyan (China Electronics Technology Group Corporation No. 38 Research Institute)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 7  ページ： 440-444  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 火災現場における火災者の位置決めの研究において,火災現場の煙濃度,現場環境などの要素は制御できないため,火災現場での人の画像位置決めのための閾値特性を正確に決定することができない。現在のアルゴリズムを用いて火災中の悩むの位置決めを行うとき、人の画像識別の閾値の確定過程には明らかなヒステリシスが存在し、現場のランダムな妨害が強く、欠陥が明らかである。本論文では,画像の特徴に基づくアルゴリズムを提案し,火災中の悩むの位置決めのための方法を提案し,火災の中の悩むの位置決めの重要点を検出し,火災の中の悩むの位置決めのキーポイントを得た。火災中の悩むの位置決め画像のグレー値と設定した閾値を比較し、火災中の悩むの位置決め画像の二値特徴によって背景干渉を除去し、完全な火災中の悩むの位置情報を獲得し、同時に特徴灰色の値方法を融合し、悩むの位置決めの空間位置を確定した。類似性測度原理を融合して,火災中の悩むの位置を位置決めした。シミュレーション結果により,火災中の悩むの位置決め方法は,火災中の悩むの位置決め精度を,効果的に改善した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  アルゴリズム ,  位置情報 ,  *位置決め ,  画像認識 ,  類似性 ,  ヒステリシス ,  画像処理 ,  測度 ,  *画像 ,  干渉 ,  *火災
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  煙濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Fire disaster ,  Personnel locating ,  Feature extraction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像処理 ,  火災 ,  シミュレーション