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J-GLOBAL ID：201602252875348818   整理番号：16A0979323

ドリフトスキャンCCD星図の恒星目標迅速抽出【JST・京大機械翻訳】

Rapid Star Extraction from Star Image Taken by Drift-scan CCD

著者 (5件)： Yang Huiling (Electronic and Information Engineering Faculty, Science and Technology University of Suzhou) ,  Liu Hongyan (Electronic and Information Engineering Faculty, Science and Technology University of Suzhou) ,  Wang Jun (Electronic and Information Engineering Faculty, Science and Technology University of Suzhou) ,  Sun Huiting (Electronic and Information Engineering Faculty, Science and Technology University of Suzhou) ,  He Xin (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Science)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 43  号： 4  ページ： 15-19  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リアルタイム同期衛星の軌道決定システムにおいて,ドリフトスキャンCCD星図ターゲット抽出の実時間性を向上するために,最も簡単な特徴融合アルゴリズムを提案した。星背景により雑音の影響を減少することは,局所最大濃淡値と局所領域のコントラストを恒星目標の特徴として,最適重みづけを選ぶことにより上記2つの特徴の融合はどんどん恒星目標を抽出し,分割する。,に採取の2つの特徴を容易に抽出する計算量は,従来の星抽出アルゴリズムと比べて,小さい,星ターゲット抽出時間を節約し,恒星抽出精度が向上した。角度分解能1×1~528,528のドリフトスキャンCCDを結合力は星処理を行うことにより,このアルゴリズムの有効性を実験結果で証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  軌道決定 ,  コントラスト ,  *アルゴリズム ,  重みづけ ,  計算量
準シソーラス用語： 角度分解能 ,  特徴融合 ,  実時間 ,  *星図 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： drift-scan CCD ,  background segmentation ,  feature fusion ,  star extraction

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： ドリフト ,  スキャン ,  CCD ,  星図 ,  恒星 ,  目標