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J-GLOBAL ID：201602254140320940   整理番号：16A0855603

ラフ集合の最良近似集合【JST・京大機械翻訳】

Optimal Approximation Sets of Rough Sets

著者 (3件)： Zhang Qinghua (School of Science, Chongqing University of Posts and Telecommunications; Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence) ,  Xue Yubin (School of Science, Chongqing University of Posts and Telecommunications) ,  Wang Guoyin (Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence (Chongqing University of Posts and Telecommunications))
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 27  号： 2  ページ： 295-308  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PAWLAK教授が提案したラフ集合理論は,集合の境界は不確実性の重要な手段を解くことであり,彼の境界不確実性集合の2つの精確な境界を構築したが,しかし基来知識の精確な既存または近似的に目標概念(集合)Xを構築の方法を用いて与えはなかった。前期の研究において目標概念Xを探すための近似方法を提案したものの,そして最適を与える近似はなかった。まず,集合間の類似性とラフ集合概念を振り返りの近似セットR_Λ(X)の構築方法,そして提案にR_Λ(X)を満たすものの演算の性質を証明した。次に,R_Λ(X)上の近似セットR(X)と下近より類似するR(X)より目標概念Xとして近似されるセットのΛが成立する区間が見つかった。最後に,_(0.5)(X)Rを目標概念の最適近似に満たすの条件として提案した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *近似法 ,  類似性 ,  不確実性 ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rough set ,  fuzzy set ,  approximation set ,  similarity ,  granular computing

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  集合論  (AB10000I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラフ集合 ,  近似 ,  集合