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J-GLOBAL ID：201602254173768772   整理番号：16A0961789

局所的特徴に基づく単一フレーム赤外小ターゲット検出アルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

Detection algorithm of single frame infrared small target based on local features

著者 (3件)： Wu Tao (North China Research Institute of Electro-optics) ,  He Wenzhong (North China Research Institute of Electro-optics) ,  Chen Xiaolu (North China Research Institute of Electro-optics)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 46  号： 3  ページ： 368-371  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： に対して単一フレーム赤外小目標はエネルギー値を持つ背景と雑音の特性を上回り,1つの局所的特徴に基づく単一フレーム赤外小ターゲット検出アルゴリズムを提案した。この方法では,まず単一フレーム赤外画像の各部分の周波数関係を分析して,単一フレーム赤外小ターゲットと背景の周波数上の違いを利用して,採用した2次のBUTTERWORTH低フィルターのフィルタリングの背景干渉した;次にエネルギーとグレイレベル閾値を設定し,自己適応閾値分割,疑似目記号を保持して行う;最後に,改良したLAPLACE演算子により赤外小目標輪郭を強調する。この方法では,赤外画像シミュレーションの実験検証を経て複雑な空域では迅速かつ正確な的に単一フレーム赤外小目標が検出できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  *赤外線画像 ,  干渉 ,  シミュレーション ,  周波数 ,  フィルタ ,  雑音
準シソーラス用語： 空域 ,  実験検証 ,  自己適応 ,  グレイレベル ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： single frame ,  infrared small target ,  frequency ,  threshold

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 赤外 ,  ターゲット検出 ,  アルゴリズム