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J-GLOBAL ID：201602255342444639   整理番号：16A1164010

二成分量子粒子群最適化に基づく分散型電源配電ネットワークの再構築【JST・京大機械翻訳】

Distribution network reconfiguration with distributed generation based on improved quantum binary particle swarm optimization

著者 (3件)： Zhang Tao (College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University) ,  Shi Suyi (College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University) ,  Xu Xueqin (College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 44  号： 4  ページ： 22-28  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電ネットワーク再構成は複雑な非線形組合せ最適化問題である。基本的最適化アルゴリズムが局所最適解に陥りやすい問題を克服するために,改良二成分量子粒子群最適化(BQPSO)を提案し,分散型電源(DG)の配電ネットワーク再構成モデルを解決した。遺伝的アルゴリズムの交差操作と突然変異操作を導入することによって、早熟収束を避け、アルゴリズムの大域探索能力を向上させ、アルゴリズムの性能を改善した。また、適切な解処理方式を選択し、アルゴリズムの計算効率を向上させた。最後に、IEEE33バス配電系統に対してシミュレーションを行い、提案したアルゴリズムが再構築問題を解く際に得られた解がより良く、収束速度と大域的最適化能力が共に向上することを検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *配電 ,  配電系統 ,  *分散型電源 ,  アルゴリズム ,  組合せ最適化問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *再構成
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  収束速度 ,  計算効率 ,  局所最適解 ,  最適アルゴリズム ,  ネットワーク再構成 ,  *配電網 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： distribution network reconfiguration ,  distributed generation (DG) ,  binary quantum particle swarm optimization (BQPSO) ,  genetic algorithms

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二成分 ,  量子 ,  粒子群最適化 ,  分散型電源 ,  配電ネットワーク ,  再構築