文献

J-GLOBAL ID：201602255402356809   整理番号：16A0458101

デジタルヒューマンモデルを用いた作業負担推定のための体表面形状解析に基づく慣性センサ最適配置

著者 (5件)： 宮島沙織 (北大 大学院情報科学研究科) ,  田中孝之 (北大 大学院情報科学研究科) ,  宮田なつき (産業技術総合研 人間情報研究部門) ,  多田充徳 (産業技術総合研 人間情報研究部門) ,  持丸正明 (産業技術総合研 人間情報研究部門)
資料名： ロボティクスシンポジア予稿集  (ロボティクスシンポジア講演論文集)
巻： 21st  ページ： 350-355  発行年： 2016年03月17日 
JST資料番号： L1084B  ISSN： 1881-7300  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 生体モデル ,...
準シソーラス用語： 人体モデル ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=16A0458101&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L1084B") }}

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： デジタルヒューマンモデル ,  作業負担 ,  推定 ,  体表面 ,  形状解析 ,  慣性センサ ,  最適配置