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J-GLOBAL ID：201602255460139184   整理番号：16A1096651

前運動皮質脳波特徴による上肢3次元等尺性力を予測するための多段階モデル【Powered by NICT】

Multistep model for predicting upper-limb 3D isometric force application from pre-movement electrocorticographic features

著者 (7件)： Wu Jing (Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Shuman Benjamin R. (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Brunton Bingni W. (Department of Biology, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Steele Katherine M. (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Olson Jared D. (Department of Rehabilitation Medicine, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Rao Rajesh P.N. (Department of Computer Science, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA) ,  Ojemann Jeffrey G. (Department of Neurosurgery, University of Washington, Seattle, WA 98105 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EMBC  ページ： 1564-1567  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動計画開始と方向の神経相関は運動及び非運動皮質領域の信号動力学におけるヒト皮質脳波記録中に存在する可能性がある。ヒト被験者における上肢3次元等尺力課題における方向に敏感な計画情報と動き開始を抽出するjPCA縮小ランク隠れMarkovモデル(jPCA-RR-HMM),正規化収縮重心判別分析(RDA),及びLASSO回帰の三段階モデルを使用した。このモードは250ms以内に60%の比較的高い真陽性力開始予測率,移動開始まで信号を用いた等尺性力の六計画3D方向の一つを予測する上記機会36%の精度(17%の可能性)を達成した。も前運動信号における力発生,肢同側背側前運動領域の上に置かれた電極によって捕捉された前400msまでの方向識別情報を見出した。このアプローチは,高レベルの運動目標のより正確な復号化に寄与し,以前の時間スケールで,センサ配置を知ることができる。我々の結果もまたヒト運動計画の時空間特性の更なる理解に寄与する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 判別分析 ,  *運動野 ,  隠れMarkovモデル ,  *三次元 ,  ヒト ,  *脳波 ,  正規化 ,  復号化 ,  重心 ,  *上肢
準シソーラス用語： 識別子 ,  被験者 ,  皮質脳波記録 ,  運動計画 ,  *運動前野 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動 ,  皮質脳波 ,  上肢 ,  3次元 ,  予測