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J-GLOBAL ID：201602256599095549   整理番号：16A1285528

決定木は負荷モデルパラメータの検証【Powered by NICT】

Decision tree based validation of load model parameters

著者 (5件)： Ying Wang (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Chao (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Xinran (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  He Huang (China Southern Power Grid Co. Ltd, Guangzhou, China) ,  Su Yinsheng (China Southern Power Grid Co. Ltd, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷モデリングは,電力系統分析とシミュレーションのための重要であるが複雑な作業である。以前の研究では,負荷モデルパラメータ同定に行われている。しかし,同定された負荷モデルパラメータの有効性をさらに検証する必要がある。実用的な状況では,負荷モデルパラメータの検証は,一般的に擾乱後シミュレーション法,実際にいくつかの不適切性をに基づいている。負荷モデルパラメータ同定の考えからの学習,決定木に基づいた方法をこの論文で負荷モデルパラメータを検証するために提案した。負荷モデルの構造とパラメータを最初に選択した。パラメータを離散化して,表現された異なるクラスとしてすべての試料が正しく分類されるまでshapelet検索の反復を行っている。最後に,ディシジョンツリーはC4.5を用いて構築した。CEPRI36バスシステムにおける広範なシミュレーション結果は,その実現可能性と妥当性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  シミュレーション ,  電力系統 ,  *ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 離散化 ,  パラメータ同定 ,  *負荷モデル ,  *モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 決定木 ,  負荷モデル ,  パラメータ ,  検証