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J-GLOBAL ID：201602256606692503   整理番号：16A1208832

高分解能レーダデータの海氷分割に関する一考察【Powered by NICT】

Discussion on sea ice segmentation of high resolution radar data

著者 (4件)： Dang Xiaoyan (Key Laboratory of East China Sea & Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization, Ministry of Agriculture, East China Sea fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai 200090, China) ,  Wu Yumei (Key Laboratory of East China Sea & Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization, Ministry of Agriculture, East China Sea fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai 200090, China) ,  Fan Wei (Key Laboratory of East China Sea & Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization, Ministry of Agriculture, East China Sea fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai 200090, China) ,  Zhang Shengmao (Key Laboratory of East China Sea & Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization, Ministry of Agriculture, East China Sea fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai 200090, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 4861-4864  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能(6m)レーダデータの解析は,南極海氷セグメンテーションを行った。本論文では,合成開口レーダ(SAR)海氷画像セグメンテーションのための二つの方法を示した:k-平均クラスタリング法としきい値法(二元)。最初に,SAR画像におけるスペックル雑音をろ過し,分割した二方法であった。結果を比較した。は,両方法が亀裂と小氷を識別できることが分かった,これら二つの海氷分布の結果は,ほぼ同様であった。二つの方法の間の差はしきい値法の画像は無秩序スポットを含み,小氷を単離したが,k-mean法結果は,明確なセグメンテーション境界を有し,完全に確実に分割領域。k-平均クラスタリング法の結果が改善された。高分解能画像の利点を反映するために,k-平均クラスタリング法により作製した画像は南極海氷濃度データと対照的に,これは改良型高性能マイクロ波放射計2から受けた。高分解能レーダデータをより明確に,より正確に位置と海氷分布の大きさを提供することができることを証明した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  セグメンテーション ,  *高分解能 ,  合成開口レーダ ,  *海氷 ,  亀裂 ,  南極
準シソーラス用語： AMSR-E ,  高精細画像 ,  スペックル雑音 ,  SAR画像 ,  クラスタリング法 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高分解能 ,  レーダ ,  海氷