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J-GLOBAL ID：201602256642425779   整理番号：16A0774167

圧縮レーダ/SAR画像の計算機による性能向上のためのマルチレベル構造化実験設計正則化アプローチ【Powered by NICT】

Multilevel structured experiment design regularization approach for computational enhancement of compressed radar/SAR imagery

著者 (4件)： Shkvarko Y.V. (Cinvestav - IPN, Unidad Guadalajara, 45019 Zapopan, Jalisco, Me ́xico) ,  Amao J.A. (Cinvestav - IPN, Unidad Guadalajara, 45019 Zapopan, Jalisco, Me ́xico) ,  Lukin K. A. (National Academy of Sciences of Ukraine, 61085 Kharkov, Ukraine) ,  Garcia-Torales G. (Department of Electrical Engineering, Universidad de Guadalajara, Me ́xico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MSMW  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全変動(TV)にヒントを得たスパース性保存(Sp-Pr)正則化パラダイムを用いた記述的実験設計正則化(DEDR)フレームワークを統一する低分解能レーダ/分数SAR(合成開口レーダ)画像の計算機による性能向上のための新しいアプローチを検討した。新しいフレームワークは凸解集合(POCS)への構造化されたプロジェクタを組み込んだTV再構成DEDRの枠の中で提案した凝集DEDR TV POCS戦略を用いた総圧縮画像計算再構成/増強問題を解決する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *実験計画法 ,  凸形 ,  *正則化 ,  合成開口レーダ ,  *計算機械 ,  投影機 ,  *画像 ,  *構造形成 ,  再構成 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 圧縮画像 ,  スパース性 ,  総変動 ,  *マルチレベル ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： レーダ ,  SAR画像 ,  計算機 ,  性能向上 ,  マルチレベル ,  構造化 ,  実験設計 ,  正則化