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J-GLOBAL ID：201602256698654426   整理番号：16A0697443

内観的解析による極端スケールシステムにおける廃棄物の削減【Powered by NICT】

Reducing Waste in Extreme Scale Systems through Introspective Analysis

著者 (8件)： Bautista-Gomez Leonardo ,  Gainaru Ana ,  Perarnau Swann ,  Tiwari Devesh ,  Gupta Saurabh ,  Engelmann Christian ,  Cappello Franck ,  Snir Marc
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPDPS  ページ： 212-221  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回復力は,最大のスケールスーパーコンピュータのための重要な課題である。今日,スーパーコンピュータの故障は時間中に均一に分布すると仮定した。しかし,最近の研究は,高性能コンピューティングシステムの故障は部分的に時間的に相関する,高い破壊密度の期間を発生していることを示した。多重スーパーコンピュータの故障ログの我々の研究は,高い破壊密度の期間は平均より三倍以上までで起こることを示した。ハードウェア事象を聞くと領域変化を検出するための実行時に重要な事象を転送する監視システムを設計した。受信通知の実行時間を実装し,動的に適応させた。添加では,そのような動的アプローチが達成できる利得を予測するための解析モデルを構築した。いくつかの系で,筆者らのアプローチは無駄時間を30%以上できることを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 受信 ,  *廃棄物 ,  故障 ,  スーパコンピュータ ,  ハードウェア ,  利得 ,  監視装置 ,  解析モデル ,  多重化
準シソーラス用語： 実行時間 ,  高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 内観 ,  解析 ,  スケール ,  廃棄物