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J-GLOBAL ID：201602256718522485   整理番号：16A0963715

1つの並列自己適応遺伝的アルゴリズムおよびその性能分析の変異【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Genetic Algorithm with Parallel Mutation and Its Performance Evaluation

著者 (3件)： Miao Zhenhua (Institute of Advanced Control Technology,Dalian University of Technology) ,  Sun Xudong (Institute of Advanced Control Technology,Dalian University of Technology) ,  Shao Cheng (Institute of Advanced Control Technology,Dalian University of Technology)
資料名： Xinxi yu Kongzhi  (Xinxi yu Kongzhi)
巻： 45  号： 2  ページ： 142-150  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2155A  ISSN： 1002-0411  CODEN： XYKOE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実数符号化遺伝的アルゴリズムの収束と収束速度が遅く精度に基づく高等ない問題に対して,個体群の活力を定義することによって,1つの改良適応遺伝的アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムにおいて,個体群の活力の定義して相隣代個体群と多様性個体群間の類似度を総合的に考慮し,最頻値が平均値の代わりに新しい個体群の適応度を考慮したパラメータとして,以上の2点逐次交差と突然変異確率に対して自己調節適応を行い,同時に並列機構を導入し突然変異操作に対して改良を行った。シミュレーション例によって,このアルゴリズムが高い収束速度と計算精度を持つを検証した。最後に,このアルゴリズムはまだガソリンの最適化調和スケジューリング問題の解決に応用されている。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 突然変異 ,  ガソリン ,  *アルゴリズム ,  *性能分析 ,  自己調節 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *変異 ,  スケジューリング ,  個体群
準シソーラス用語： 計算精度 ,  適応度 ,  類似度 ,  収束速度 ,  *適応遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： genetic algorithm ,  population vigor ,  adaptation ,  parallel mutation ,  gasoline blending

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己適応 ,  遺伝的アルゴリズム ,  性能分析 ,  変異