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J-GLOBAL ID：201602257977962528   整理番号：16A0584466

評判ベース行列因数分解を介したサービス予測のWebサービス個人化品質【Powered by NICT】

Web Service Personalized Quality of Service Prediction via Reputation-Based Matrix Factorization

著者 (3件)： Jianlong Xu (Shenzhen Res. Inst., Chinese Univ. of Hong Kong, Shenzhen, China) ,  Zibin Zheng (Sch. of Adv. Comput., Sun Yat-sen Univ., Guangzhou, China) ,  Lyu Michael R. (Shenzhen Res. Inst., Chinese Univ. of Hong Kong, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 65  号： 1  ページ： 28-37  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービス指向システムにおけるWebサービスの急速な発展とともに,サービス(QoS)評価法の効率的な品質の必要性は強くなる。しかし,多くのQoS値は実際に知られていない。,得られるQoS値に基づくWebサービスの未知のQoS値を予測する必要がある。一般に,類似したユーザのQoS値は,現在のユーザのための予測を行うために使用した。しかし,QoS値は信頼できないユーザから寄与し,予測結果の不正確さにつながる可能性がある。この問題に取り組むために,筆者らは,未知のWebサービスQoS値を予測するために,評判に基づく行列因数分解(RMF)と呼ばれる,高度に信頼できるアプローチを提案した。RMFは最初のユーザの信頼性を定量化するためにそれらの寄与QoS値に基づいて各ユーザの評判を計算し,より正確なQoS予測を達成するための考慮ユーザの評判をとる。評判ベース行列因数分解は信頼できないユーザQoS値の存在におけるQoSデータの予測に適用可能である。実世界WebサービスQoSデータセットを行った広範な実験と,実験結果は筆者らの提案アプローチは他の既存の手法よりも優れていることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利用者 ,  *サービス ,  信頼性 ,  *Webサービス ,  高速度 ,  品質
準シソーラス用語： データセット ,  評価法 ,  サービス指向 ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 評判 ,  行列因数分解 ,  サービス ,  予測 ,  Webサービス ,  個人化