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J-GLOBAL ID：201602257980889325   整理番号：16A0618489

不整合転写を用いた設備不足言語に対するASRの適応【Powered by NICT】

Adapting ASR for under-resourced languages using mismatched transcriptions

著者 (8件)： Liu Chunxi (Center for Language and Speech Processing, Johns Hopkins University, MD USA) ,  Jyothi Preethi (Center for Language and Speech Processing, Johns Hopkins University, MD USA) ,  Tang Hao (Toyota Technological Institute at Chicago, IL USA) ,  Manohar Vimal (Center for Language and Speech Processing, Johns Hopkins University, MD USA) ,  Sloan Rose (Yale University, CT USA) ,  Kekona Tyler (University of Washington, WA USA) ,  Hasegawa-Johnson Mark (Beckman Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign, IL USA) ,  Khudanpur Sanjeev (Center for Language and Speech Processing, Johns Hopkins University, MD USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICASSP  ページ： 5840-5844  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲット言語における音声の不整合転写は言語について知識のない労働者により提供された転写を指し,英語文字列を用いた。本研究では,ターゲット言語のためのASRシステムの構築におけるそのような転写の価値を示した。異なる言語では,ターゲット言語における天然転写へのアクセスで構築されたないベースライン多言語モデルを適応し不整合転写の1時間以内を用いた。適応モデルは未知の評価セットに電話誤り率における25%までの相対的改善を提供する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誤り率 ,  *言語 ,  基準線 ,  労働者 ,  言語モデル ,  英語 ,  電話 ,  *不整合 ,  文字列

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不整合 ,  転写 ,  設備 ,  言語 ,  ASR ,  適応