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J-GLOBAL ID：201602259135243235   整理番号：16A0804027

Gauss過程を用いた分数次微分方程式を用いたモデル化された転写調節【Powered by NICT】

Modelling transcriptional regulation with fractional order differential equation using Gaussian Process

著者 (3件)： Ji Ruirm (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, 710048, China) ,  Zhang Xinxin (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, 710048, China) ,  Yan Xiaomei (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, 710048, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCC  ページ： 9366-9370  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 妥当な数学モデルは遺伝子調節機構を記述するための基本である。分数次数微分方程式を用いた遺伝子発現プロファイルからの転写因子による転写調節をモデル化するための新しい方法を提案した。Gaussプロセス潜在転写因子活性をモデル化するためのツールとして使用し,粒子群最適化アルゴリズムを分数次数,モデルにおける速度論的パラメータとカーネル関数におけるハイパーパラメータを最適化するために利用されている。実遺伝子発現プロファイルに関する実験の結果は,分数次数微分方程式はデータに良く適合し,提案した方法は,転写調節をモデル化することが可能であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学モデル ,  最適化 ,  遺伝的調節 ,  速度論 ,  *モデリング ,  *Gauss過程 ,  転写因子 ,  *微分方程式
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ ,  Kernel関数 ,  粒子群最適化 ,  遺伝子発現プロファイリング ,  *転写調節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gauss過程 ,  分数次 ,  微分方程式 ,  モデル ,  転写調節