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J-GLOBAL ID：201602260382222645   整理番号：16A0775424

スマートシティプロジェクトのためのビッグデータをサポートするためのインフラストラクチャに向けて【Powered by NICT】

Towards an Infrastructure to Support Big Data for a Smart City Project

著者 (6件)： Gomes Eliza ,  Dantas M.A.R. ,  de Macedo Douglas D.J. ,  De Rolt Carlos ,  Brocardo Marcelo Luiz ,  Foschini Luca
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WETICE  ページ： 107-112  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシティに焦点を当てたプロジェクトの普及は,近年成長させた。これを用いて,これらのイニシアティブで得られたデータの大量は,全てのこの情報を管理する方法の複雑さの程度を生成する。本論文では,スマートシティプロジェクトのためのビッグデータのためのインフラストラクチャモデルを提案した。このモデルの目的は,抽出,貯蔵,処理および可視化の段階でデータの処理だけでなく,各フェーズに必要なツールの種類のための段階を提示することである。著者らの提案したモデルを実行するために,スマートシティに基づくプロジェクトをParticip ACTブラジルを使用した。プロジェクトはビッグデータを構成するために異なるデータベース使用し,このデータは,都市問題への解決策を探求している。は,このモデルがParticipACTブラジルのビッグデータサーバに使用されるソフトウェアの構造化された視覚を提供することを観察した。それに加えて,このモデルは,他のビッグデータサーバに使用できることが分かった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ブラジル連邦共和国 ,  構造形成 ,  データベース ,  視覚 ,  都市問題 ,  可視化 ,  ソフトウェア ,  *インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *スマートシティ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートシティ ,  プロジェクト ,  ビッグデータ ,  インフラストラクチャ