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J-GLOBAL ID：201602260431393868   整理番号：16A0825595

GPU並列計算に基づく浅瀬波運動の数値シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Numerical simulation of shallow water motion based on parallel computation using GPU

著者 (5件)： Xu Dong (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University) ,  Xu Bin (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University) ,  David Payet (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University) ,  Bai Yuchuan (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University) ,  Ji Chunning (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University)
資料名： Jisuan Lixue Xuebao  (Jisuan Lixue Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 113-120  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2539A  ISSN： 1007-4708  CODEN： JLXIAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2次元浅瀬の水流運動記述の方程式を解く,洪水の波運動の伝播過程のシミュレーション,そして加速GPU並列計算技術によりプログラムについては有限体積法を用いて,浅い運動の効率的なシミュレーション法を確立した。数値シミュレーション結果は本論文で提案する並列GPU戦略および汎用並列アーキテクチャ(CUDA)をサポートする計算に基づく,CPUに比べて単一コアが最も高く112倍の高速化を実現できる,単一機械を用いて,迅速な洪水予測および防災・減災意思決定を実現するために有効なサポートを提供することを示した。さらに,GPU並列計算に基づく浅いシミュレーション計算精度に対して,論証を行い,並列性能最適化に対する解析を行った。このモデルを用いて三次元障害物間のダム決壊洪水の伝播過程をシミュレーションした。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *浅瀬 ,  ダム崩壊 ,  洪水予報 ,  洪水 ,  有限体積法 ,  高速化 ,  二次元 ,  意思決定 ,  *並列演算 ,  三次元
準シソーラス用語： 計算精度 ,  減災 ,  CUDA ,  並列アーキテクチャ ,  *数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： flood wave ,  2D shallow water equation ,  GPU parallel computation ,  CUDA

分類 (9件)： 音波伝搬  (BB03030G) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  自然災害  (RA02030M) ,  火力発電  (NB03040D) ,  物体の周りの流れ  (BC02040N) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  流体動力学一般  (BC02010G) ,  流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K) ,  燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  並列計算 ,  浅瀬 ,  運動 ,  数値シミュレーション