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J-GLOBAL ID：201602260432846742   整理番号：16A0774232

DCTベース符号器のための圧縮比予測【Powered by NICT】

Compression ratio prediction for DCT-based coder

著者 (5件)： Kozhemiakin R. (Dept. of Transmitters, Receivers and Signal Processing, National Aerospace University (KhAI), Kharkov, Ukraine) ,  Abramov S. (Dept. of Transmitters, Receivers and Signal Processing, National Aerospace University (KhAI), Kharkov, Ukraine) ,  Lukin V. (Dept. of Transmitters, Receivers and Signal Processing, National Aerospace University (KhAI), Kharkov, Ukraine) ,  Djurovic Blaao (Faculty of Electrical Engineering, University of Montenegro, Podgorica, Montenegro) ,  Djurovic Igor (Faculty of Electrical Engineering, University of Montenegro, Podgorica, Montenegro)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MSMW  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,リモートセンシング画像の損失性圧縮のための典型的な問題を考慮して検討した。はかなり効率的なDCTベース符号器による画像を圧縮するが,それは何かCRは,与えられた量子化ステップで達成されるであろう予測することが望ましい。はこのような予測が可能であり,容易に,迅速に,正確に行うことができることを示した。さらに,予測は,未知の特性を有する未知型雑音によって劣化した実質的に無雑音画像と画像に対して行うことができる。雑音タイプと画像特性の影響を簡単に研究した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 量子化 ,  *圧縮比 ,  雑音 ,  画像特性 ,  画像 ,  *符号器
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： DCT ,  符号器 ,  圧縮比 ,  予測