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J-GLOBAL ID:201602261683295998   整理番号:16A0697791

Liイオン電池の充電推定戦略のKalmanフィルタに基づく状態の比較【Powered by NICT】

Comparison of Kalman Filter-based state of charge estimation strategies for Li-Ion batteries
著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: ITEC  ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現在,自動車産業は内燃機関自動車から重要な技術シフトを経験した第二世代バッテリー電気自動車(BEV),ハイブリッド電気自動車(HEV)とプラグインハイブリッド電気自動車(PHEVs)することである。電池パックは,電気自動車パワートレインとその最も高価な成分のコアを表現し,従って連続状態監視と制御を必要とする。そのようなものとして,充電状態(SOC)と健全状態(SOH)のような電池臨界パラメータを推定するために研究されてきた。これらのパラメータを正確に推定するために,高忠実度二次電池モデルは,電池管理システムのロバスト推定戦略搭載と協調動作しなければならない(BMS)。本論文では,解析し,比較,すなわち,三つのKalmanフィルタベース推定戦略拡張Kalmanフィルタ(EKF),シグマポイントカルマンフィルタリング(SPKF)と立体求積法カルマンフィルター(CKF)。これら推定戦略は一次等価回路モデルに基づいて比較した。推定戦略はそれらのSOC推定精度,初期SOC誤差と計算要求に対するロバスト性に基づいて比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (4件):
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システム同定  ,  移動通信  ,  信号理論  ,  フィルタ一般 

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