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J-GLOBAL ID：201602261759125518   整理番号：16A0987586

オルドス盆地の延長層炭素含有量は坑井検層データ予測方法及び最適化の応用がある。【JST・京大機械翻訳】

Optimal selection and application of prediction means for organic carbon content of source rocks based on logging data in Yanchang Formation,Ordos Basin

著者 (5件)： He Cong (Key Laboratory of Petroleum Resources of Gansu Province/Key Laboratory of Petroleum Resources Research of Chinese Academy of Sciences, University of Chinese Academy of Sciences) ,  So Ao (Geophysical Research Institute,BGP,CNPC) ,  Zhang Mingzhen (Key Laboratory of Petroleum Resources of Gansu Province/Key Laboratory of Petroleum Resources Research of Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Yuandong (Key Laboratory of Petroleum Resources of Gansu Province/Key Laboratory of Petroleum Resources Research of Chinese Academy of Sciences, University of Chinese Academy of Sciences) ,  Ji Liming (Key Laboratory of Petroleum Resources of Gansu Province/Key Laboratory of Petroleum Resources Research of Chinese Academy of Sciences)
資料名： Tianranqi Diqiukexue  (Tianranqi Diqiukexue)
巻： 27  号： 4  ページ： 754-764  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2730A  ISSN： 1672-1926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 坑井検層データにより根源岩予測にある有機炭素(TOC)含有量には経済的迅速の顕著な優位性があるにもかかわらず,しかし異なる地域と地層の特殊性のため,その予測誤差はこの方法の広い応用を制限する。以前に提案した予測での根源岩のTOC含有量の自然ガンマ測井法、体積密度坑井検層法、多変量回帰分析とBP神経回路網モデルを利用して,オルドス盆地のYANCHANG地層の地質学的特徴を結合して調査区域のTOC含有量は予測の経験式とモデルを確立した。最適化BPモデルはTOC含有量の予測精度が最も高く,群の方法の延長であると考えられる,そしてその盆地南部のYK1井延長組,9 220個のサンプルのTOC値を得たにを適用し,4段の連続厚さを10Mの有効根源岩より大きい同定それぞれ長_91段、長_7~3段、長_72段と長_71段に位置し,また_7~2-長_7~3段長さTOC含有量が最も高かったのは良質な層。研究により,これらの有効炭化水素根源岩は異なる程度層に油,頁岩が発達し,また同じ1層段TOC含量は,異なる地域の掘削において顕著な差異が出現する可能性が,この延長異なる堆積時期は古湖沼堆積相の分布と差異と一致していた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 石油根源岩 ,  予測誤差 ,  *検層 ,  有機炭素 ,  *盆地 ,  *予測技法 ,  湖沼 ,  地層 ,  回帰分析 ,  *最適化 ,  実験式 ,  頁岩
準シソーラス用語： 予測精度 ,  神経回路網モデル ,  *オルドス盆地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hydrocarbon source rocks ,  Organic carbon content ,  Prediction by well-logging data ,  Yanchang Formation ,  Ordos Basin

分類 (5件)： 電気探査・検層  (DE10040M) ,  地震探査  (DE10030B) ,  石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  油層工学  (UA10030G) ,  物理探査・地質探査一般  (DE10010F)

タイトルに関連する用語 (6件)： オルドス盆地 ,  炭素含有量 ,  坑井検層 ,  予測方法 ,  最適化 ,  応用