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J-GLOBAL ID：201602261774975125   整理番号：16A1264671

クラウド環境におけるSLAに基づく火花クラスタスケーリング法【Powered by NICT】

A SLA-based Spark cluster scaling method in cloud environment

著者 (5件)： Yoori Oh (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea) ,  Jieun Choi (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea) ,  Eunjung Song (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea) ,  Moonji Kim (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea) ,  Yoonhee Kim (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APNOMS  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットとモバイル機器の開発が増加するにつれて,このような技術世界の使用者により産出されたデータの増加に対応して量である。ビッグデータ時代のデータ反射の大量を解析することが必須である。最近,Apache火花はビッグデータを解析するための一般的になってきた,ストリーミングデータを処理し,実時間インメモリ・コンピューティングを支援することができるからである。tradditionally使用Hadoopよりも速くアプリケーションを実行することが知られている。雲技術は柔軟な資源利用環境オンデマンドを提供する。既存環境におけるスパークを用いたビッグデータを解析するとき,システムの変化する環境と他のユーザの実行の影響に従って提供資源は困難である。クラウド技術を用いたが,動的資源供給法によるジョブの実行のためのより効果的に提供資源が可能である。本論文では,仮想環境における資源を管理する動的に対応するアルゴリズムを用いた自動スケーリングフレームワークを提案し,限られた資源のセットを与えられたユーザ指定SLA(サービスレベル合意)に適合した。OpenStackにおける火花に関する著者らの実験結果は,ユーザのSLA(サービスレベル合意)を満足させるためにスケーリング資源の有効性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *インターネット ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： サービス品質保証制度 ,  仮想環境 ,  オンデマンド ,  資源利用 ,  Hadoop ,  実時間 ,  ストリーミングデータ ,  Apacheモジュール ,  ビッグデータ ,  モバイルデバイス ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  SLA ,  火花 ,  クラスタ ,  スケーリング