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J-GLOBAL ID:201602262982381998   整理番号:16A1024174

WEBの線量体積ヒストグラムデータに基づくツールの開発と検証を自動的に抽出する【JST・京大機械翻訳】

Development and validation ofWeb-based automated dose-volume histogram data analyzer
著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 433-436,462  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2789A  ISSN: 1005-202X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:一組のテストを開発し,そしてWEBの線量体積ヒストグラム(DVH)データに基づくツールを自動的に抽出する。方法:(1)を有する応用のためのフレームワークとPYTHONプログラミング言語を採用して,一組の設計ツールは,WEBのDVHデータに基づいて自動抽出した。(2)ECLIPSE計画システムから導出された30例の同じタイプの計画を解析する自動ツールを利用するフォームDVHデータ,そして人工法を用いて,DVH図中の対応するパラメータを対比として読み取り,その時間がかかり、正確性等方面の表現と誤差発生原因を分析した。結果:DVHデータの効率がはるかに高く人工分析を自動的に抽出する,また正解率より保障がある。計画ターゲット体積の均一性指数と大腿骨頭と膀胱D_(50%)、平均線量などのパラメータに対して,自動と人工抽出の差異は極めて小さく(誤差≦0.01%,P>0.05)。しかし共形指数(CI)値の計算に対して,計画システムの空間サンプリングアルゴリズムの原因に基づいて等量線が構造変換測定およびDVHフォームのデータ解析の間の結果には大きな差異が存在することと[CI_(_PGTV)平均差(2.60±1.04)%のため,CI_(PTV_)平均差(0.66±0.29)%,P<0.001],しかしWEBツールで採用したのはDVH解析結果より近いECLIPSEを自動的に生成したCIの値は,有効かつ後者は1回の単に1つのCI値の欠陥計算を回避した。結論:本作業は開発のWEBベースのツールはボリュームのDVHデータに対して効率的で正確な自動統計は,また,クロスプラットフォーム応用を持つなど利点を行うことができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機システム開発  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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