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J-GLOBAL ID:201602263003293185   整理番号:16A0983635

データベースの高負荷下の均衡データ戦略の研究とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Research and Simulation of Data Equilibrium Strategy under High Database Loading
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 327-330  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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データベースの高負荷下のデータは均衡戦略の最適化の研究において,高負荷データベース中のデータフローには負荷偏在の問題があるため,データの伝送速度は遅い。従来のスケジューリング方法では,オーバフローの思考を採用して,過高データが隣接チャネルに届く均衡である,選択過程は最適化ではないが,効果は良くない。多重アリコロニーアルゴリズムのデータベースを改良した高負荷下での均衡データ方法を提案し,先にサーバの総体をサーバ上のデータベースにおいて応答遅延データを算出する,ALADアルゴリズムを利用し,そして,そのデータベースの高負荷の主な根拠として,同時にサーバが要求を処理成功率と連続運転時間の最大値を算出し,そのデータベースの高負荷の副次的原因として,データベース中の各サーバの総合的重みを計算し,多重アリコロニーアルゴリズムを融合,多重アリコロニー間のフェロモンの相互作用と動的更新を利用する,負荷が軽いのサーバ上に代表される高負荷のアリが均衡を割り当てる,有効なデータベースの高負荷下のデータの均衡戦略を実現した。実験結果は,多重アリコロニーアルゴリズムのデータベースの高負荷下の均衡データ方法均衡効果が良く,そして強い適応性改良を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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データベースシステム  ,  計算機網 

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