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J-GLOBAL ID:201602263062037538   整理番号:16A0698491

背景がある場合とない場合のde同定顔画像のプライバシー保護性能【Powered by NICT】

Privacy protection performance of De-identified face images with and without background
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: MIPRO  ページ: 1354-1359  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,その元の背景と非特定顔領域を混合する方法を提示する,顔非特定化のプロセスを完了を目的とした。非特定FERET顔画像の再同定リスクはK Diff最も遠い顔非特定化法を評価し,PCA,LBP,HOGとLPGを含むいくつかの顔認識ベンチマーク法を用いた。実験結果はK Diff最も遠い顔非特定化は,顔領域内の高いプライバシー保護をその元の背景と非特定顔領域を混合有意に再同定リスクを増加させ,非特定化は,顔領域を越えた画像領域に適用しなければならないことを示している可能性があることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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