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J-GLOBAL ID：201602264248502593   整理番号：16A0654658

スパース性アンダーサンプリングトモグラフィー再構成のための一般化された全体的変化を求めて【Powered by NICT】

Sparsity seeking total generalized variation for undersampled tomographic reconstruction

著者 (5件)： Kazantsev Daniil (Manchester X-Ray Imaging Facility, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Ovtchinnikov Evgueni (Visualization Group, Research Complex at Harwell, STFC, Oxfordshire, UK) ,  Withers Philip J. (Manchester X-Ray Imaging Facility, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Lionheart William R. B. (School of Mathematics, Alan Turing Building, The University of Manchester, Manchester, UK) ,  Lee Peter D. (Manchester X-Ray Imaging Facility, The University of Manchester, Manchester, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISBI  ページ： 731-734  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,アンダサンプリングシステムと有限視投影測定のための画像品質を改善するCT画像再構成のための新しい反復法を提案した。最近,全一般化変動(TGV)ペナルティは滑らかで区分的に一定の解の間の望ましいバランスを確立するために提案した。区分平滑再構成は生物医学的応用のための特に重要な,画像表面はゆっくり変化する。TGVペナルティ凸は最初と高次導関数,いくつかの領域(例えば均一バックグラウンド)では高次の項の量のためにスパースな解を見出すためのより挑戦的であることを意味することを組み合わせたものである。エイリアシングアーチファクトと雑音を抑制するのに有効であるが,区分的に滑らかな外観を保持するウェーブレットしきい値処理ステップを加えることから成るTGVのChambolle-Pock再構成方式よりも簡単な発見的修正を提案した。二区分的に滑らかなファントムによる予備的数値結果は,TGVとTVペナルティに対する提案方法の強い改善を示した。得られた画像が鋭いエッジを持つ平滑とより少ないアーチファクト可視。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  ファントム ,  画像 ,  ペナルティ ,  アーチファクト ,  凸形 ,  画質 ,  波束 ,  *再構成 ,  導関数 ,  画像再構成
準シソーラス用語： 閾値処理 ,  *トモグラフィー再構成 ,  *アンダーサンプリング ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース性 ,  アンダーサンプリング ,  トモグラフィー再構成