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J-GLOBAL ID：201602264306058865   整理番号：16A1208010

偏波SARデータのための並列オークショングラフに基づく高速半教師つき分類【Powered by NICT】

Fast semi-supervised classification based on parallel auction graph for polarimetric SAR data

著者 (8件)： Liu Hongying (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Xing Xing (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Wang Shigang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Feng Zhixi (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Zhang Erlei (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Yang Shuyuan (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Hou Biao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 1528-1531  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフベース機械学習はリモートセンシング分野で大きな注目を集めている,地形分類に広く使用されているが,ほとんどの既存のアルゴリズムグラフの構築は限られており,特に大きな偏波合成開口レーダ(PolSAR)データ用の大きなメモリと多くの計算時間が必要であった。これらの問題を解決するために,本論文では,並列オークショングラフに基づく高速半教師つき分類法を提案した。画素間の空間的関係をまずスーパーピクセルセグメンテーションを用いた前処理された。PolSARデータ複数のグループに分割し,それぞれを用いてスパースオークショングラフを構築することである。半教師つき分類はこれらのグラフ上の並列実行した。模擬および実PolSARデータ上での実験結果により,既存の方法と比較してその効率性および有効性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  機械学習 ,  記憶装置 ,  *偏波 ,  リモートセンシング ,  CPU時間 ,  *高速度 ,  画素
準シソーラス用語： 偏波合成開口レーダ ,  地形分類 ,  *半教師付き分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 偏波 ,  SAR ,  オークション ,  グラフ ,  半教師つき分類